Нанкінський університет сільського господарства (Китай) представив Sinong — першу у Китаї загальнодоступну велику мовну модель (LLM), спеціалізовану для аграрного сектору.
За інформацією Xinhua, це суттєвий поступ у сфері досліджень базових моделей штучного інтелекту та їх використання в китайському сільському господарстві.
Sinong пройшла навчання на обширному структурованому аграрному масиві даних, що охоплює такі напрямки, як тваринництво, аграрна економіка та управління, ресурси й екологія, садівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарія, захист рослин та селекція культур.
Назва моделі походить від найменування стародавніх китайських посадовців, відповідальних за аграрну сферу та фінанси. Для її навчання були задіяні матеріали з приблизно 9 тисяч книг, понад 240 тисяч наукових публікацій, близько 20 тисяч нормативно-правових документів і стандартів, а також значний обсяг інформації з відкритих джерел.
Для усунення типових недоліків LLM, таких як неточні відповіді та застарілі дані, команда впровадила комплексні технічні рішення, що включають багатовимірні дані, ланцюжки міркувань та контекстуальні зв’язки. Це суттєво підвищує точність моделі та її здатність генерувати професійні аграрні знання.
Sinong вже доступна з відкритим програмним кодом на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід сприяє зменшенню перешкод для впровадження ШІ в агросекторі, надаючи можливість науковим установам, підприємствам та розробникам створювати на її основі нові рішення та інновації для сучасного сільського господарства.