Штучний інтелект (AI) стає все більш популярним у сфері фінансових технологій (фінтех). Ще зовсім недавно більшість фінансових технологій посилалися на класичні методи аналізу, застосування ручної обробки даних. Але сьогодні все змінилося та впровадження AI у різні процеси дозволило успішно їх автоматизувати, збільшуючи тим самим точність у прийнятті низки рішень.
Підприємець та інвестор Артем Ляшанов не перестає демонструвати на практиці, як AI виходить за межі операційної оптимізації. В результаті все частіше можна спостерігати запровадження AI для нових бізнес-рішень.
Реальні зміни та ключові проблеми
Сьогодні активне впровадження AI вже у процесі поступової зміни усієї структури сучасного фінансового ринку. В результаті більшість банків стають більш технологічними, а деякі фінтех-стартапи – максимально конкурентоспроможними. Щодо клієнтів, вони отримують зручні, швидкі сервіси для роботи, розв’язання власних проблем.
Насправді вже доведено наступне:
- Більшість рішень ухвалюють на основі даних, а тому відзначають високу швидкість.
- Істотно зменшується негативний вплив з боку людського фактору.
- Операції стають прозорішими (але за умови правильної реалізації всіх технологій).
Крім помітних переваг, використання AI обов’язково пов’язано й з деяким переліком проблем.
Основні проблеми та обмеження:
- необхідність захисту клієнтських даних;
- ризик з боку алгоритмів;
- складність інтерпретації деяких рішень AI;
- залежність від якості даних.
Але такі проблеми можна поступово виправити, адже в планах глибша інтеграція AI у фінтех. Планується активний розвиток цифрових банків та відсутність фізичних відділень, розвиток систем прогнозної аналітики та інше.
Як і де найчастіше застосовують AI у фінтеху сьогодні
Можливості AI допомагають дедалі більшій кількості компаній набагато краще розуміти потреби своїх клієнтів. Це дозволяє створювати максимально персоналізовані продукти. В основі представлений аналіз даних, завдяки якому створюють персоналізовані пропозиції: починаючи з умов за кредитами та закінчуючи рекомендаціями щодо інвестицій.
Практичний ефект буде помітний відразу:
- збільшується кількість задоволених клієнтів;
- збільшується кількість продажів різних фінансових продуктів;
- покращується користувальницький досвід.
Більшість банків також не відмовляються і від активного застосування чат-ботів з інтелектуальними функціями. Такі роботи допомагають обробляти велику кількість клієнтських запитів, надавати консультації, відповідаючи на найпоширеніші питання, а також успішно виконувати низку фінансових операцій.
AI дедалі частіше застосовують при створенні нових інвестиційних рішень автоматизованого типу. Наприклад, для ефективного аналізу сучасного ринку використовують робо-эдвайзеры, які можуть оцінювати всілякі ризики, формувати інвестиційні портфелі. Це означає, що доступ до інвестицій отримує величезна кількість користувачів.