Фахівці з Вищої школи аграрних та біологічних наук Токійського університету спільно з компанією Kubota представили новаторську систему штучного інтелекту для дистанційного передбачення врожайності картоплі. Ця технологія спирається на застосування безпілотників, здатних оцінювати підземну масу бульб та формувати прогнози щодо врожаю, не завдаючи шкоди рослинності. Розробка є результатом співпраці в рамках проєкту Kubota Todai Lab, а її випробування в польових умовах відбувалися у 2023 та 2024 роках на базі Центру польових досліджень Токійського університету у місті Ніші-Токіо.
Безпілотники та штучний інтелект у високоточному землеробстві
У системі задіяні безпілотники, обладнані RGB та мультиспектральними камерами, які систематично здійснюють фотографування картопляних полів протягом усього вегетаційного періоду. На основі отриманих зображень науковці визначають такі показники, як коефіцієнт рослинного покриву, висота зелених насаджень, а також різні колірні індекси та індекси рослинності на окремих ділянках. Інтегруючи ці дані з вимірами біомаси бульб, отриманими шляхом польових проб, команда створює навчальний набір даних для моделі машинного навчання. Це дозволяє оцінювати підземну масу бульб на полях, де врожай ще не зібрано, використовуючи виключно дані, отримані з безпілотників.