Українські ритейлери все активніше вдаються до штучного інтелекту (ШІ) для точнішого прогнозування продажів, оптимізації управління запасами та мінімізації втрат від списання товарів. Однак, за темпами впровадження інноваційних технологій, український ринок поки що відстає від провідних європейських мереж. Про це повідомив голова Асоціації ритейлерів України Андрій Жук в інтерв’ю Delo.ua.
За словами експерта, основними викликами для ширшого застосування ШІ в Україні залишаються якість та доступність даних, складність інтеграції нових технологій у вже існуючі системи, а також дефіцит кваліфікованих фахівців. Втім, для великих компаній проєкти, пов’язані зі штучним інтелектом, можуть окупитися в середньому за 12-18 місяців, хоча реальний термін залежить від масштабу та глибини впровадження.
Для забезпечення точного прогнозування продажів алгоритми ШІ аналізують історичні дані на рівні конкретного товару, магазину, регіону та каналу збуту.
Крім того, враховуються такі фактори:
- Сезонні коливання.
- Промоакції та знижки.
- Цінова політика.
- Наявні залишки на складах та в торгових точках.
- Терміни постачання.
- Покупівецька поведінка.
На основі зібраних даних система може спрогнозувати, скільки одиниць певного товару знадобиться конкретному магазину в конкретний день або період. Ці прогнози слугують основою для автоматичного формування замовлень та ефективного розподілу продукції між складами й торговими точками.