Канада застосовує штучний інтелект для передбачення засух на сільськогосподарських угіддях

Канада впроваджує передові моделі, що використовують штучний інтелект та машинне навчання, для більш точного визначення рівня посухи в різних частинах країни.

За інформацією The Western Producer.

Ця система аналізує величезний обсяг показників та архівних відомостей, щоб надати сільгоспвиробникам найсвіжішу інформацію про ситуацію із посухою. Вона обробляє дані від приблизно 1500 метеорологічних станцій по всій території Канади та має намір перейти до більш деталізованих даних з просторовою роздільною здатністю 10 км. Це сприятиме визначенню рівня вологості ґрунту навіть у важкодоступних місцевостях.

Інструмент моніторингу посухи охоплює значну частину країни та базується на відомостях від Канадської гідрометеорологічної служби, провінційних органів, що відповідають за сільське господарство та водні ресурси, мережі даних про лісові пожежі від Міністерства природних ресурсів Канади, а також на супутникових індексах рослинного покриву.

Система дозволяє оцінювати не тільки обсяги опадів, але й їх фактичний вплив на стан ґрунту, пасовищ, посівів та водних запасів. Фермери отримують дані про посушливість у своїх місцевостях та можуть порівнювати їх із сусідніми територіями, що полегшує планування посівних робіт, придбання насіння та добрив.

Щомісяця картографічні прогнози посухи оновлюються, враховуючи історичні тенденції та вплив на природні ландшафти.

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *